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정답률 95%
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1.
다음 중 GIGO 원칙이 마케팅 데이터 분석에서 가지는 의미로 가장 적절한 것은?
①
광고 예산을 적게 투입하면 그만큼 매출 성과도 적게 나온다
②
아무리 성능이 좋은 분석 툴(GA4 등)을 써도, 처음에 유입 데이터 태깅이 잘못되어 있으면 분석 결과도 쓸모없어진다.
③
이탈률이 높은 페이지는 빠르게 삭제하는 것이 데이터 정제에 유리하다.
④
오래된 과거 데이터는 분석 가치가 없으므로 즉시 폐기해야 한다.
정답률 95%
- 가장 높은 정답률
2.
UTM 파라미터의 3가지 필수 요소(Source, Medium, Campaign)에 대한 설명 중 올바르지 않은 것은?
①
utm_source: 광고가 집행된 구체적인 출처(예: kakao, naver, instagram)를 의미한다.
②
utm_medium: 광고가 전달된 상위 개념의 매체 방식(예: cpc, message, display)을 의미한다.
③
utm_campaign: 마케팅 활동의 특정 목적이나 이벤트명(예: spring_promo)을 의미한다.
④
데이터 분석의 정확도를 높이기 위해, 소스명에 대소문자를 섞어 쓰거나 띄어쓰기를 자유롭게 사용하는 것이 좋다.
정답률 73%
3.
고객이 [구글 검색 ➔ 인스타 광고 클릭 ➔ 이메일 할인쿠폰 클릭 ➔ 구글 재검색 후 최종 구매]의 여정을 거쳤습니다. 라스트 클릭(Last Click) 어트리뷰션 모델을 적용할 때 기여도를 100% 가져가는 채널은?
①
처음 브랜드를 인지하게 한 '구글 검색'
②
중간에 눈도장을 찍은 '인스타 광고'
③
결정적 넛지를 준 '이메일 할인쿠폰'
④
최종 결제 직전에 경유한 '구글 재검색'
정답률 55%
4.
P-value는 내가 발견한 실험 결과나 데이터의 차이가 아무런 효과 없이 단순한 우연에 의해 일어났을 확률을 의미한다.
정답률 0%
- 가장 낮은 정답률
5.
아래의 광고 집행 데이터를 바탕으로, 이 캠페인의 CPC&CPA 단가를 계산하여 얼마인지 적으시오. (총 광고비: 456,000원 광고 노출수: 20,000회 광고 클릭수: 600회 총 전환수: 30회)